[빅분기_실기] 4회 작업형1 만점코드 복기(22.06.25)

작업형1-1. y컬럼의 3사분위수와 1사분위수의 차를 절대값으로 구하고, 소수점 버려서, 정수로 출력

q3 = df['y'].quantile(.75)
q1 = df['y'].quantile(.25)
answer = int(round(q3-q1, 0))
print(answer) # 정답 36

q3, q1 print해보고 np.abs 생략했음

 

작업형1-2. 페이스북 데이터, (love반응+wow반응)/(전체반응) 비율이 0.4보다 크고 0.5보다 작으면서, status_type이 비디오인 데이터의 갯수

df['ratio'] = (df['num_loves']+df['num_wows']) / df['num_reactions']
df2 = df[ (df['ratio']>0.4) & (df['ratio')<0.5) ]
answer = df2[df2['status type']=='video'].shape[0]
print(answer) # 정답 90

지금 생각해보니 len()도 있었네

 

작업형 1-3. 넷플릭스 데이터, 발매일이 2018년 1월 중이면서 발매국이 United Kingdom 단독제작인 데이터의 갯수

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) # 컬럼명 기억안남

df['year'] = df['Date'].dt.year
df['month'] = df['Date'].dt.month

df2 = df[(df['year']==2018.0) & (df['month']==1.0)]

answer = df2[df2['country'] == 'United Kingdom'].shape[0]
print(answer) # 정답 6

이거이거 시험끝나고 논란많았다 정답 4냐 6이냐로...

Date컬럼이 January, 8, 2018 뭐 이런 식이었는데 공백이 있었다고 한다 그러니까

'January, 8, 2018'

' January, 8, 2018'

이렇게...

그래서 문자열 직접 파싱한 사람들은 4가 나왔나보다

to_datetime이 참 똑똑하구나 고마워... 너 덕에 세문제 다 맞았어 난 공백 있는지도 몰랐다

 

 

+) 22.07.08 합격! 작업형 만점! 꺅